Las tablas de la dieta de Marvins en este capítulo se generaron a partir de una hoja de cálculo de Excel que incluye para permitirle experimentar más por su cuenta y tener una mejor idea de cómo las medias móviles identifican la tendencia general entre los datos sujetos a grandes variaciones a corto plazo. Para utilizar este modelo, cargue la hoja de cálculo SMOOTH. XLS en Excel. Deberías ver algo como esto en tu pantalla. Dependiendo del monitor y de la tarjeta gráfica, es posible que deba cambiar el tamaño de la ventana para ver toda la hoja de trabajo. El gráfico muestra la verdadera línea de tendencia como una delgada línea roja. Esta tendencia está enmascarada por variaciones al azar de un día a otro, lo que resulta en mediciones diarias elaboradas como diamantes verdes conectados por líneas amarillas. La tendencia extraída por la media móvil seleccionada se dibuja como una línea azul gruesa. Cuanto más se aproxima la línea azul a la línea roja que indica la tendencia real, más eficaz ha sido el promedio móvil en filtrar las variaciones aleatorias a corto plazo en las mediciones. Puede controlar el modelo de media móvil introduciendo valores en los siguientes cuadros del panel de control. Alisamiento. Este parámetro selecciona el tipo de media móvil y su grado de suavizado. Si es positiva, se utiliza una media móvil suavizada exponencialmente con constante de suavizado igual a Suavizado. Sólo las constantes de suavizado entre 0 y 1 son válidas. Si es negativo, se utiliza una media móvil simple durante los últimos días de suavizado. Para ver los efectos de una media móvil simple de 20 días, ingrese -20 en la celda Suavizado. Ruido . El valor de Ruido especifica la perturbación aleatoria día a día de la tendencia básica. Si ajusta Ruido a 10, los valores medidos serán desplazados aleatoriamente 5 de la tendencia real. El desplazamiento aleatorio de puntos en la tendencia primaria cambia cada vez que se vuelve a calcular la hoja de cálculo. Para mostrar los efectos de un desplazamiento aleatorio diferente de la tendencia actual, presione para forzar el recálculo. Cambio . Dado que un promedio móvil se remonta a las mediciones anteriores, se retrasa la tendencia actual. Puede desplazar el promedio móvil hacia atrás en el tiempo para cancelar este retraso introduciendo el número de días de desplazamiento en la celda Shift. Esto le permite comparar la forma de la curva de tendencia encontrada por varios promedios móviles con la tendencia original. Un valor Shift de cero deshabilita el desplazamiento y produce una media móvil que se comporta, con respecto a la tendencia real, tal como se calcula diariamente a partir de los datos actuales. Para un promedio móvil simple, un cambio de la mitad de los días de suavizado generalmente alineará la tendencia y el promedio móvil. Para una media móvil exponencialmente suavizada, un valor de suavizado de 0,9 puede alinearse con un desplazamiento de aproximadamente 10. Amplitud. La tendencia utilizada en este modelo es generada por una función coseno. La amplitud controla la extensión de la tendencia, la variación pico a pico es el doble del valor de amplitud. Tarifa . Rate controla el período de la tendencia primaria, especificado como el número de días desde el canal hasta el pico y viceversa. A medida que disminuye la tasa. La tendencia varía más rápidamente, requiriendo una media móvil a más corto plazo para seguir. Promedios de movimiento Una media móvil es uno de los más flexibles, así como más comúnmente utilizados indicadores de análisis técnico. Es muy popular entre los comerciantes, sobre todo debido a su simplicidad. Funciona mejor en un entorno de tendencias. Introducción En las estadísticas, un promedio móvil es simplemente una media de un cierto conjunto de datos. En el caso de análisis técnicos, estos datos están en la mayoría de los casos representados por los precios de cierre de las existencias para los días en particular. Sin embargo, algunos comerciantes también utilizan promedios separados para mínimos y máximos diarios o incluso un promedio de valores de punto medio (que calculan sumando el mínimo y el máximo diarios y dividiéndolo por dos). Sin embargo, también puede construir una media móvil en un período de tiempo más corto, por ejemplo, utilizando datos diarios o de minutos. Por ejemplo, si desea hacer una media móvil de 10 días, agregue todos los precios de cierre durante los últimos 10 días y luego divídelo por 10 (en este caso, es una media móvil simple). Al día siguiente hacemos lo mismo, excepto que volvemos a tomar los precios de los últimos 10 días, lo que significa que el precio que fue el último en nuestro cálculo para el día anterior ya no está incluido en la media de hoy - se sustituye por los ayeres precio. El cambio de datos de esta manera con cada nuevo día de negociación, de ahí el término promedio móvil. El propósito y el uso de las medias móviles en el análisis técnico La media móvil es un indicador que sigue la tendencia. Su propósito es detectar el inicio de una tendencia, seguir su progreso, así como reportar su reversión si se produce. A diferencia de las gráficas, las medias móviles no anticipan el inicio o el final de una tendencia. Sólo lo confirman, pero sólo un cierto tiempo después de la reversión real se produce. Se deriva de su propia construcción, ya que estos indicadores se basan únicamente en datos históricos. Cuanto menos días contenga una media móvil, antes podrá detectar una inversión de tendencias. Es debido a la cantidad de datos históricos, que influye fuertemente en el promedio. Un promedio móvil de 20 días genera la señal de una inversión de tendencia antes de la media de 50 días. Sin embargo, también es cierto que cuanto menos días usamos en el cálculo de promedios móviles, más señales falsas obtenemos. Por lo tanto, la mayoría de los comerciantes utilizan una combinación de varios promedios móviles, que todos tienen que dar una señal simultáneamente, antes de que un comerciante abre su posición en el mercado. Sin embargo, los promedios móviles se quedan atrás de la tendencia no puede ser completamente eliminado. Señales comerciales Cualquier tipo de media móvil se puede utilizar para generar señales de compra o venta y este proceso es muy simple. El software de gráficos traza el promedio móvil como una línea directamente en el gráfico de precios. Las señales se generan en lugares donde los precios cruzan estas líneas. Cuando el precio cruza por encima de la línea de media móvil, implica el comienzo de una nueva tendencia al alza y por lo tanto, significa una señal de compra. Por otro lado, si el precio cruza bajo la línea de media móvil y el mercado también se cierra en esta área, señala el inicio de una tendencia a la baja y, por tanto, constituye una señal de venta. Usando múltiples promedios También podemos optar por usar múltiples movimientos Promedios simultáneos, con el fin de eliminar el ruido de los precios y especialmente las señales falsas (whipsaws), que el uso de una única media móvil produce. Cuando se utilizan múltiples promedios, se produce una señal de compra cuando el más corto de los promedios cruza por encima del promedio más largo, p. El promedio de 50 días cruza por encima del promedio de 200 días. Por el contrario, una señal de venta en este caso se genera cuando el promedio de 50 días cruza bajo el promedio de 200. De igual manera, también podemos usar una combinación de tres promedios, p. Un promedio de 5 días, 10 días y 20 días. En este caso, se indica una tendencia al alza si la línea media de 5 días está por encima de la media móvil de 10 días, mientras que el promedio de 10 días sigue por encima del promedio de 20 días. Cualquier cruce de promedios móviles que conduce a esta situación se considera una señal de compra. Por el contrario, la tendencia a la baja se indica por la situación cuando la línea media de 5 días es inferior al promedio de 10 días, mientras que el promedio de 10 días es inferior al promedio de 20 días. Señales generadas por el sistema, pero también limita el potencial de beneficio, ya que dicho sistema genera una señal comercial sólo después de que la tendencia esté firmemente establecida en el mercado. La señal de entrada puede incluso ser generada sólo un tiempo corto antes de la inversión de tendencias. Los intervalos de tiempo utilizados por los comerciantes para calcular las medias móviles son muy diferentes. Por ejemplo, los números de Fibonacci son muy populares, como el uso de medias de 5 días, 21 días y 89 días. En el mercado de futuros, la combinación de 4-, 9 y 18 días es muy popular, también. Pros y contras La razón por la que los promedios móviles han sido tan populares es que reflejan varias reglas básicas de comercio. El uso de promedios móviles le ayuda a reducir sus pérdidas mientras deja que sus ganancias corran. Cuando se utilizan las medias móviles para generar señales comerciales, siempre el comercio en la dirección de la tendencia del mercado, no en contra. Por otra parte, a diferencia del análisis de patrones gráficos o de otras técnicas altamente subjetivas, los promedios móviles pueden utilizarse para generar señales comerciales de acuerdo a reglas claras, eliminando así la subjetividad de las decisiones comerciales, lo que puede ayudar a los comerciantes. Sin embargo, una gran desventaja de las medias móviles es que funcionan bien sólo cuando el mercado está en tendencia. Por lo tanto, en períodos de mercados agitados cuando los precios fluctúan en un rango de precios particular que no funcionan en absoluto. Dicho período puede durar más de un tercio del tiempo, por lo que confiar en los promedios móviles es muy arriesgado. Algunos comerciantes por eso recomiendan combinar medias móviles con un indicador que mide la fuerza de una tendencia, como ADX o usar medias móviles sólo como un indicador de confirmación para su sistema de comercio. Tipos de promedios móviles Los tipos de medias móviles más comúnmente utilizados son Promedio móvil simple (SMA) y Promedio móvil exponencialmente ponderado (EMA, EWMA). Este tipo de media móvil también se conoce como media aritmética y representa el tipo de media móvil más simple y más comúnmente utilizado. Lo calculamos sumando todos los precios de cierre de un período dado, que posteriormente dividimos por el número de días del período. Sin embargo, se asocian dos problemas a este tipo de promedio: sólo tiene en cuenta los datos incluidos en el período seleccionado (por ejemplo, un promedio móvil simple de 10 días sólo tiene en cuenta los datos de los últimos 10 días y simplemente ignora todos los demás datos Antes de este período). También se critica a menudo por asignar pesos iguales a todos los datos del conjunto de datos (es decir, en una media móvil de 10 días, un precio de hace 10 días tiene el mismo peso que el precio de ayer). Muchos comerciantes argumentan que los datos de los últimos días deberían tener más peso que los datos más antiguos, lo que redundaría en una reducción de los promedios a la zaga de la tendencia. Este tipo de media móvil resuelve ambos problemas asociados con promedios móviles simples. En primer lugar, asigna más peso en su cálculo a datos recientes. También refleja en cierta medida todos los datos históricos para el instrumento en particular. Este tipo de promedio se nombra según el hecho de que los pesos de los datos hacia el pasado disminuyen exponencialmente. La pendiente de esta disminución se puede ajustar a las necesidades del comerciante. Un promedio móvil es un indicador simple pero muy práctico para agregar a sus cartas del precio para indicar volatilidad así como la determinación de la tendencia subyacente. Y Ussualy, este indicador es la forma más sencilla de usar, y 100 en MetaTrader 4 o 5 y therersquos un indicador de media móvil. Para los nuevos comerciantes, tal vez no saben qué indicador es, pero para los comerciantes, que han conocido este indicador, pero sobre todo, todavía son dos de las mentes cómo este indicador para el uso, y en este artículo, permítanme dar mis opiniones de cómo Para usarlo use indicador con la manera correcta. Antes de hablar más, debemos saber que, en Indicador de Media Móvil hay varias variaciones de los promedios móviles: Simple, Exponencial y Ponderado. En esta parte voy a explicar uno, la forma de utilizar este indicador, como promedio móvil simple, y el siguiente para exponencial y ponderado será analógico para el uso como se explica en el promedio móvil simple. Promedio móvil simple (SMA). SMA, es Una media móvil sencilla se calcula sumando los precios de cierre de un par de divisas durante cierto período de tiempo y luego dividiendo el total por el número de puntos de datos involucrados. Y ussualy SMA es el primer nombre o elección en el Metatrader 4 o 5, cuando vemos en el indicador de media móvil. En la SMA, therersquos un nombre como Period and Shift, y ussualy si los comerciantes ponen con el cero, el SMA se cerrará a la carta, pero lo que es el período y Shift significa. 1. un periodo n es el gráfico (puede ser un gráfico diario, 4Hours Chart, 1 Horas Chart, o depende de la Hora del gráfico que lo usa) se calcularía sumando el precio de cierre del gráfico tiempo dividiendo la suma Total de n, y Shift es la Onda del Movimiento de Gráfico (Time Chart), donde la Onda del movimiento de la carta es depende de la distancia del tipo de tu Trading, para ver la explicación más, echa un vistazo a los 2 ejemplos abajo. a. Si usamos un 10 por un mes de comercio, y utilizar el gráfico de tiempo es diario y utilizar para el comercio de EUR / USD, por lo que SMA será como un período de 10-simple promedio móvil de decir, el EUR / USD, en un gráfico diario Se calcula sumando los precios de cierre de los últimos 10 días y dividiendo el total de la suma por 10. Y para el Cambio será como la Onda del Movimiento de la Carta durante un mes b. Si usamos un 15 por un mes de comercio, y utilizar el gráfico de tiempo es diario y utilizar para el comercio de EUR / USD, por lo que SMA será como un promedio móvil de 15 períodos de decir, el EUR / USD, en un gráfico diario Se calculará sumando los precios de cierre de los últimos 15 días y dividiendo el total de la suma por 15. Y para el cambio será como la ola del movimiento de la carta por un mes Así de 1 y 2 arriba, el para SMA será diferente para Utilizando n 10 y n 15, y por lo tanto la siguiente pregunta es cómo la mejor manera de elegir para n-período y cambio. Desde mi punto de vista, tantas maneras de buscar el n-period y The Shift, uno de la forma más sencilla de elegir el período n es verle como un término largo o corto para el comercio y recordar la distancia que elija No está lejos, donde la distancia como lo grande para LOT o Pips que desea comerciar (la mejor manera, pequeños Pips o LOT es mejor), por ejemplo. Si te gusta el término mensual para el comercio a largo plazo, significa que durante un mes con asumir que en el mes es de 30 días, significa que una semana de comercio es de 5 días por lo que 30 divide 5 es 6, y por lo que la distancia Que te gusta usar es 2 Pips o Lote, por lo que el mejor período n es de 12, por lo que con n12, significa que utiliza el SMA estará viendo el precio de cierre de los últimos 12 días antes. La siguiente pregunta es ¿Puedo usar eso en los otros indicadores de media móvil como el promedio móvil exponencial (EMA). Debemos saberlo mientras sigamos en el Indicador de Promedio Móvil, sí puedes, porque la manera sencilla que he explicado antes es que se puede usar para todos los Indicadores de Media Móvil, y no importa, usas el Simple o Exponencial, O ponderado, todo será el mismo movimiento, siempre y cuando n mismo período y el cambio. Lo diferente es sólo para la sensibilidad. Si ve la lista en el MetaTrader 4, o 5, en el indicador de media móvil, la sensibilidad más desde la parte inferior (el apellido para Indicador de media móvil), como ir hacia arriba, la sensibilidad es menor, por ejemplo, la Más sensibilidad entre simple y exponencial, es exponencial, y la mayor sensibilidad entre exponencial y ponderada es ponderada.
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