Capítulos Cuatro (MC y T / F) Cuáles dos números están contenidos en el informe diario al CEO de Walt Disney Parks amp Resorts con respecto a los seis parques de Orlando a. La previsión de asistencia de ayer y la asistencia real de ayer b. La asistencia actual de ayer y la asistencia prevista de hoy c. La previsión de asistencia de ayer y la asistencia prevista de hoy d. Ayer asistencia real y asistencia de los últimos años e. Previsión pronosticada de ayer y error promedio diario de previsión para el año. Un pronóstico promedio móvil de seis meses es mejor que un pronóstico promedio móvil de tres meses si la demanda a. Es bastante estable b. Ha estado cambiando debido a los recientes esfuerzos promocionales c. Sigue una tendencia a la baja d. Sigue un patrón estacional que se repite dos veces al año e. Sigue una tendencia al alza Para una demanda de producto dada, la ecuación de tendencia de serie temporal es 53 - 4 X. El signo negativo en la pendiente de la ecuación a. Es una imposibilidad matemática b. Es una indicación de que el pronóstico está sesgado, con valores de pronóstico inferiores a los valores reales c. Es una indicación de que la demanda de productos está disminuyendo d. Implica que el coeficiente de determinación también será negativo e. Implica que el RSFE será negativo. Cuál de las siguientes afirmaciones es verdadera con respecto a las dos constantes de suavizado del modelo de Pronóstico Incluyendo Tendencia (FIT) a. Una constante es positiva, mientras que la otra es negativa. segundo. Se llaman MAD y RSFE. do. El alfa es siempre más pequeño que el beta. re. Una constante suaviza la intercepción de regresión, mientras que la otra suaviza la pendiente de regresión. mi. Sus valores se determinan independientemente. Se pronostica que la demanda de un determinado producto será de 800 unidades por mes, promediado durante los 12 meses del año. El producto sigue un patrón estacional, para el cual el índice mensual de enero es 1,25. ¿Cuál es el pronóstico de ventas ajustado estacionalmente para enero a. 640 unidades b. 798.75 unidades c. 800 unidades d. 1000 unidades e. No puede calcularse con la información proporcionada. Un índice estacional para una serie mensual está a punto de calcularse sobre la base de una acumulación de datos de tres años. Los tres valores anteriores de julio fueron 110, 150 y 130. El promedio durante todos los meses es de 190. El índice estacional aproximado para julio es a. 0.487 b. 0,684 c. 1.462 d. 2,053 e. No se puede calcular con la información que se proporciona. Administración de Ope - raciones - Capítulo 3 ¿Cuál de las siguientes sería una ventaja de utilizar un compuesto de fuerza de ventas para desarrollar un pronóstico de demanda A. El personal de ventas se ve menos afectado por las necesidades cambiantes de los clientes. B. La fuerza de ventas puede distinguir fácilmente entre los deseos del cliente y las acciones probables. C. El personal de ventas es a menudo consciente de los planes futuros de los clientes. D. Los vendedores tienen menos probabilidades de ser influenciados por los acontecimientos recientes. E. Los vendedores tienen menos probabilidades de estar sesgados por las cuotas de ventas. C. El personal de ventas es a menudo consciente de los planes futuros de los clientes. Los miembros de la fuerza de ventas deben ser el enlace más estrecho de la organización con sus clientes. Qué frase describe más de cerca la técnica de Delphi A. predicción asociativa B. encuesta de consumidores C. serie de cuestionarios D. desarrollado en la India E. datos históricos C. serie de cuestionarios Los cuestionarios son una manera de fomentar un consenso entre las perspectivas divergentes. Lo que no es una característica de los promedios móviles simples aplicados a los datos de series de tiempo A. suaviza las variaciones aleatorias en los datos B. pondera cada valor histórico igualmente C. retrasa los cambios en los datos D. sólo requiere los últimos períodos datos pronosticados y reales E. suaviza real Variaciones en los datos D. requiere sólo pronóstico de los últimos períodos y datos reales Los promedios móviles simples pueden requerir varios periodos de datos. En el ajuste progresivo ajustado a la tendencia, el pronóstico ajustado por la tendencia consiste en: A. una previsión suavizada exponencialmente y un factor de tendencia suavizado. B. una predicción exponencialmente suavizada y un valor de tendencia estimado. C. la antigua previsión ajustada por un factor de tendencia. D. el pronóstico anterior y un factor de tendencia suavizado. E. un promedio móvil y un factor de tendencia. A. un pronóstico suavizado exponencialmente y un factor de tendencia suavizado. Tanto la variación aleatoria como la tendencia se suavizan en los modelos TAF. En el modelo aditivo de estacionalidad, la estacionalidad se expresa como un ajuste a la media en el modelo multiplicativo, la estacionalidad se expresa como un ajuste a la media. A. Cantidad Porcentaje B. Porcentaje C. Cantidad Cantidad D. Porcentaje Porcentaje E. Cualitativo Cuantitativo A. Porcentaje Porcentaje El modelo aditivo simplemente agrega un ajuste estacional a la previsión desestacionalizada. El modelo multiplicativo ajusta el pronóstico desestacionalizado multiplicándolo por un parámetro o índice relativo a la temporada. Las técnicas de pronóstico generalmente asumen: A. la ausencia de aleatoriedad. B. Continuidad de algún sistema causal subyacente. C. una relación lineal entre el tiempo y la demanda. D. exactitud que aumenta más lejos en el tiempo los proyectos de pronóstico. E. La precisión es mejor cuando se consideran artículos individuales, en lugar de grupos de artículos. B. Continuidad de algún sistema causal subyacente. Las técnicas de pronóstico generalmente suponen que el mismo sistema causal subyacente que existía en el pasado seguirá existiendo en el futuro. Un enfoque gerencial hacia el pronóstico que busca influir activamente en la demanda es: A. reactivo. B. proactivo. C. influyente. D. prolongado. E. retroactivo. Simplemente responder a la demanda es un enfoque reactivo. Datos suaves elimina la variación aleatoria y muestra las tendencias y los componentes cíclicos Inherente a la recopilación de datos tomados en el tiempo es una forma de variación al azar. Existen métodos para reducir la cancelación del efecto debido a la variación aleatoria. Una técnica de uso frecuente en la industria es suavizar. Esta técnica, cuando se aplica correctamente, revela más claramente la tendencia subyacente, los componentes estacionales y cíclicos. Existen dos grupos distintos de métodos de suavizado Métodos de promedio Métodos exponenciales de suavizado Tomar promedios es la forma más sencilla de suavizar los datos Primero investigaremos algunos métodos de promediación, como el promedio simple de todos los datos anteriores. Un gerente de un almacén quiere saber cuánto un proveedor típico ofrece en unidades de 1000 dólares. Se toma una muestra de 12 proveedores, al azar, obteniendo los siguientes resultados: La media o media calculada de los datos 10. El gestor decide usar esto como la estimación para el gasto de un proveedor típico. ¿Es esto una buena o mala estimación? El error cuadrático medio es una forma de juzgar qué tan bueno es un modelo Vamos a calcular el error cuadrático medio. La cantidad verdadera del error gastada menos la cantidad estimada. El error al cuadrado es el error anterior, al cuadrado. El SSE es la suma de los errores al cuadrado. El MSE es la media de los errores al cuadrado. Resultados de MSE por ejemplo Los resultados son: Errores y errores cuadrados La estimación 10 La pregunta surge: ¿podemos usar la media para pronosticar ingresos si sospechamos una tendencia? Un vistazo a la gráfica abajo muestra claramente que no debemos hacer esto. El promedio pesa todas las observaciones pasadas igualmente En resumen, declaramos que El promedio simple o la media de todas las observaciones pasadas es sólo una estimación útil para pronosticar cuando no hay tendencias. Si hay tendencias, utilice estimaciones diferentes que tengan en cuenta la tendencia. El promedio pesa todas las observaciones pasadas igualmente. Por ejemplo, el promedio de los valores 3, 4, 5 es 4. Sabemos, por supuesto, que un promedio se calcula sumando todos los valores y dividiendo la suma por el número de valores. Otra forma de calcular el promedio es añadiendo cada valor dividido por el número de valores, o 3/3 4/3 5/3 1 1.3333 1.6667 4. El multiplicador 1/3 se llama el peso. En general: barra frac fracción izquierda (frac derecha) x1 izquierda (frac derecha) x2,. ,, Izquierda (frac derecha) xn. El (izquierda (frac derecha)) son los pesos y, por supuesto, suman 1.
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